然后是多邻国CEO的一个采访。我其实很少用多邻国，但因为我们最近整个集团在做培训改革，也想把培训体系建设成类似多邻国这样的模式。多邻国是一个美国上市公司，完全是美国人做的App。采访中讲了很多故事，我总结有三点对我帮助挺大。

第一，他们做这些事情的人其实都不太擅长这件事。比如CEO和另一位创始人都没怎么学过语言，也不太爱学语言。我觉得这件事很有意思。正是因为他们不太善于学语言，也不太爱语言，所以他们就把整个多邻国设计成是给这些人设计的，而不是给那些热爱语言的人设计的。他还提到，他们开发一个学习国际象棋的功能时，负责的两个人，一个完全不会下棋，一个只会下一点棋。他说，你找一个完全不擅长的人去做这件事，是因为他真正要学，他才会从不擅长的角度去做这件事。这件事真的对我帮助蛮大的。因为以前我做事的思路都是，什么事情找擅长的人去开发。很多时候因为他很擅长，他可能就不太了解不擅长的人的痛点是什么，这样反而很多事情可能就做不好。所以，这件事真的对我帮助很大。

第二件事是，这位CEO提到他们的整个理念是：我要激励你去学习。学习这件事是特别需要激励的，需要给你很多心灵上的“按摩”，在很多层面上激励你。他说他花了很多时间在做“激励”这件事，研究怎么去激励用户。我太同意不过了。

最后一句话特别点睛。他说多邻国的未来是什么？他们要努力开发一些人类需要花很多时间才能学到的东西。天呐，这不就是我想说的长期主义吗？在现在这个年代，大家学东西都是时间稍长就放弃了。很多真正有价值的东西，其实都需要很长时间去沉淀。这三个想法真的改变了我对多邻国的很多看法，也对我如何构建我们内部的培训体系有很多启发。

我还听了李诞和一个关于半拿铁的杂谈，挺有意思的。像李诞这样的酒鬼竟然给了我学习AI启发。他说他现在用AI学习太方便了，反而有点迷茫，有点为了学习而学习。今天学围棋，明天学哲学，后天学天文学，反而失去了目的。我突然想起前两天看富兰克林那本书，富兰克林属于那种学以致用的人，他发明的东西一定要用在现实，不能只发明理论，所以他成不了爱因斯坦。但是，我蛮喜欢富兰克林的这种想法。所以当时听李诞在聊这个事情，我突然觉得我也有这个问题。因为现在用AI学习东西确实太容易了，我有时候反而会为了学习而学习。

我现在慢慢觉得，我以后应该学习一些对我生命真正重要的事情，比如哲学和心理学，比如我应该更加专注地学习移民领域的知识。因为移民是我过去27年唯一会做的事情，我确实需要在这个新时代下花很多时间精力去学习这个领域更多的新东西。而其他的内容，其实大可不必去系统学习。有了AI，有兴趣的话，自己查一查就可以了。

最后，我听的是乱翻书对两个外卖骑手的采访。他们俩都还挺能说的，我觉得讲讲外卖骑手的工作生活，挺好的。这段内容一下子就把我带回到了很遥远的年代，就是我刚大学毕业的时候。那个时候的日子，真的就像外卖骑手一样。我突然觉得好有亲切感，现在很多人可能都不会再经历这些事情了，但这件事能给我带来一些回忆。很多时候都不知道如何让孩子们看懂类似平凡的世界这种书，估计他们怎么都不会明白当年我会辣么的喜欢孙少平，这段采访让我回到了大学到处辛苦赚学杂费的年代，回到了刚开始创业的狼狈辛苦又美好的时光。

（PS，今天伦敦马拉松，人类的马拉松进入到破二时代，还一下子2个人）